Illustrasjon: ChatGPT
Illustrasjon: ChatGPT

KI i tennis: Gjør fagkunnskap mer tilgjengelig

Norges Tennis- og Padelforbund har gjennom de siste årene brukt KI i analyse for toppspillere.

I høst vil en ny plattform gjøre det mulig å bruke KI for alle medlemmer av forbundet.

Norges Tennis- og Padelforbund har de siste årene tatt i bruk kunstig intelligens (KI) for å støtte både utviklingsmiljøer og toppidrett, inkludert junior- og elitespillere, samt trenerutvikling. Ifølge Øivind Sørvald, som er utviklingssjef i Norges Tennis- og Padelforbund, retter arbeidet seg særlig mot teknikk, taktikk og analyse, men også mot trenerstøtte, kompetanseutvikling og strukturering av fagkunnskap. 

Sørvald forteller at forbundet, i samarbeid med Athlera, utvikler en KI-basert plattform som skal gjøre tennisfaglig kunnskap enklere å finne og bruke i hverdagen. Plattformen strukturerer og tilgjengeliggjør blant annet øvelser, utviklingstrinn og sentrale treningsprinsipper, og gjør det mulig for trenere og utøvere å få veiledning basert på forbundets egne faglige rammeverk. 

Løsningen legger også til rette for videoanalyse (MVP-nivå) for å støtte teknisk utvikling, og er utviklet med tanke på fremtidig integrasjon mot relevante datakilder, som belastnings- og kampanalyse. 

Et viktig prinsipp, forteller Øivind Sørvald, er at KI-en ikke er trent på generell informasjon fra internett, men på strukturert og kvalitetssikret faginnhold fra Norges Tennis- og Padelforbund og deres samarbeidspartnere. 

 

Den største gevinsten av KI i tennis 

Sørvald beskriver den største gevinsten som struktur og tilgjengelighet. Trenere, utøvere og foreldre får raskere tilgang til relevant og kvalitetssikret kunnskap, tilpasset sitt nivå og sine behov. Samtidig bidrar løsningen til en mer enhetlig faglig retning på tvers av miljøene. 

Han forteller også at forbundet ønsker å lære trenerne å bruke KI som en «second opinion» – et verktøy som kan støtte refleksjon og faglige vurderinger, men ikke erstatte trenerens kompetanse. 

 

Hvordan kan KI støtte trenerne? 

Ifølge Øivind Sørvald opplever trenerne KI som en faglig assistent. Den kan blant annet: 

  • foreslå treningsøkter basert på mål og nivå 
  • bidra til å strukturere progresjon 
  • gi støtte i tekniske og taktiske vurderinger 
  • effektivisere planlegging og forberedelser. 

Dette frigjør tid til det viktigste – relasjonen til utøveren, observasjon og individuell tilpasning. 

 

Hva opplever utøverne? 

Sørvald forteller at de beste norske spillerne gjennom de siste to årene har opparbeidet tillit til KI-verktøy som analyserer data fra egne kamper. Dette har vist at teknologien kan gi verdifull informasjon på kort tid – informasjon som tidligere bare var tilgjengelig for de mest ressurssterke miljøene. Nå er denne typen analyse tilgjengelig for alle som spiller på ATP-nivå. 

Utøverne opplever blant annet: 

  • tydeligere utviklingsmål 
  • bedre struktur på tekniske forbedringsområder 
  • mulighet for refleksjon mellom treninger og kamper 
  • økt eierskap til egen utvikling. 

 

Mulighetene fremover 

På spørsmål om hvordan KI kan brukes i årene som kommer, peker Øivind Sørvald på et stort potensial. Forbundet ønsker å integrere løsningen tettere med videoanalyse og kampanalyse, koble tekniske vurderinger med belastningsdata og treningshistorikk, gi mer presis individuell utviklingsstøtte og bruke mønstergjenkjenning til å støtte talentidentifisering over tid. 

På sikt kan KI bli en naturlig del av en helhetlig prestasjonsutvikling i tennis. 

 

Kan dette overføres til andre idretter? 

Øivind Sørvald mener erfaringene fra tennis er relevante også for andre idretter, spesielt idretter med: 

  • høy teknisk og taktisk kompleksitet 
  • fokus på presisjon 
  • individuell prestasjonsutvikling 
  • behov for å strukturere store mengder fagkunnskap. 

Han peker på at modellen med å bygge en strukturert kunnskapsbase kombinert med KI-basert beslutningsstøtte vurderes som direkte overførbar til andre tekniske idretter. 

 

KI skal støtte – ikke overstyre – trenerens rolle 

Sørvald understreker at KI skal støtte – ikke overstyre – trenerens rolle. Faglig kvalitet må sikres gjennom et avgrenset og kvalitetssikret kunnskapsgrunnlag, persondata må håndteres i tråd med gjeldende regelverk, og KI skal brukes som beslutningsstøtte, ikke som en fasit. 

Han fremhever også at god implementering krever tydelige faglige rammer, åpenhet om hvordan systemet fungerer, gradvis innføring og et tett samarbeid mellom teknologiutviklere og fagmiljø. 

Og til slutt: Hva vil dere gi videre til andre idretter om bruk av KI i toppidretten? 

«Bruk KI til å forsterke den faglige kompetansen dere allerede har – ikke til å erstatte den.» 

– Øivind Sørvald, utviklingssjef, Norges Tennis- og Padelforbund