KIPrompt.png

Generativ kunstig intelligens

Har du hørt om ChatGPT, Copilot eller lignende verktøy, men ikke helt funnet ut hvordan du kan bruke det effektivt?

Eller kanskje du har prøvd, men føler at det er vanskelig å få de svarene du trenger? Da er du ikke alene!

Vi i Olympiatoppens KI-gruppe har gjort oss mange erfaringer med slike verktøy, og etter mye prøving og feiling har vi kommet dit at flere av oss bruker det daglig til en rekke oppgaver som alt fra programmering og feilsøking, formulering av tekster og rapporter (som f.eks. denne du leser nå), oppsummering av komplekse temaer, idé- og konsept utvikling til oversettelser og språkforbedring. 

Vi har oppdaget at med litt kunnskap om hvordan disse verktøyene fungerer og hvordan vi stiller gode spørsmål, kan vi hente ut utrolig mye verdi. Informasjonen under er laget for å dele vår erfaring og gi deg enkle tips for å bruke generativ KI smartere og mer effektivt. 

 

Litt om kunstig intelligens 

Kunstig intelligens (KI) er et felt innenfor teknologi som handler om å utvikle systemer som kan utføre oppgaver som vanligvis trenger menneskelig intelligens som å lære, forstå, resonere og kommunisere. GPT (Generative Pre-trained Transformer) er en spesifikk type KI som bruker avanserte matematiske modeller for å generere tekst og/eller bilder. 

Verktøy som OpenAI sin ChatGPT og Microsoft sin Copilot er eksempler på GPT-modeller. En GPT fungerer ved å analysere store mengder tekstdata for å forstå mønstre og sammenhenger mellom ord. Når en GPT genererer svar, velger den ord basert på sannsynligheten for hva som passer best i sammenhengen, ikke på faktiske tanker eller forståelser. Konteksten i svarene kommer fra tidligere tekst i samtalen og den enorme datamengden modellen er trent på, men den har ingen erfaring eller intensjon – det er kun statistiske beregninger som ligger bak.   

Svarene en GPT genererer påvirkes hovedsakelig av to faktorer:  

  1. Treningsdataen modellen er trent på 
  1. Spørsmålet eller instruksjonen den mottar   

 

Om treningsdataen: 

De fleste GPT-modeller er trent på enorme mengder data fra internett, men vi har begrenset innsikt i nøyaktig hvilke kilder som er brukt. Dette betyr at informasjonen slike modeller baserer seg på er historisk og ofte ikke oppdatert. For eksempel er gratisversjonen av ChatGPT trent på data frem til 2021. Dette gjør slike GPT-modeller uegnet for spørsmål om sanntidsinformasjon eller nylige hendelser. 

 

Svarene modellen gir, kan også være preget av skjevheter i treningsdataen. Dette kan reflektere kulturelle, sosiale og historiske tendenser i kildene modellen er trent på. Har du for eksempel lagt merke til at dersom du ber om et bilde av en utøver, kan resultatet ofte være en veltrent mann? Eller at om du spesifiserer en kvinne, får du kanskje et bilde av en veltrent kvinne i sports-BH og trange klær? Dette sier litt om populariteten til denne typen innhold på internettet.  

 

Selv om vi ikke kan endre treningsdataen GPT-modellen er basert på, kan vi fokusere på det vi faktisk kan påvirke: hvor presise og gjennomtenkte spørsmål og instruksjoner vi gir til modellen. Dette er temaet vi skal gå nærmere inn på under. 

 

Hvorfor er gode instruksjoner viktige? 

En prompt er ganske enkelt et spørsmål eller en instruksjon du gir til en generativ KI-modell for å få svar eller hjelp (f.eks. i ChatGPT og/eller Copilot). Jo tydeligere og mer spesifikk prompten er, desto mer relevante og presise svar får du tilbake. 
 
Generativ KI er et kraftig verktøy som kan hjelpe deg med å finne løsninger, oppsummere data/tekst og generere ideer. Men den generative KI-en er kun så god som spørsmålene du stiller. Ved å skrive tydelige, spesifikke og godt strukturerte prompts kan du: 

  • Få mer relevante og presise svar. 
  • Spare tid ved å redusere misforståelser. 
  • Forbedre samarbeidet mellom deg og KI-verktøyene. 

 

P R O M P T - guide 

Vi har utviklet en guide som gir deg en enkel metode for å formulere gode prompts ved hjelp av husketeknikken P R O M P T. Denne metoden har blitt utarbeidet av Olympiatoppen sin KI-gruppe etter erfaringer ved bruk av denne teknologien i arbeidshverdagen.  

Ved å følge disse seks trinnene kan du: 

  • Strukturere spørsmålene dine for å få bedre svar. 
  • Lære hvordan du itererer og forbedrer kommunikasjonen med GPT-modellen. 
  • Unngå vanlige feil som gjør at svarene blir irrelevante eller forvirrende. 

 

P:

imagehzrhb.png

R:

image8281.png

O:

imageveeal.png

M:

imagejmzb.png

P:

image123xg.png

T:

imagerfq1x.png

Avsluttende ord 

Generativ KI, som ChatGPT og Copilot, kan være en praktisk ressurs i hverdagen din.  Ved å bruke tipsene ovenfor og stille tydelige spørsmål, kan vi få mye nytte ut av disse verktøyene til oppgaver som tekstskriving, idéutvikling og oppsummering av informasjon. 

Å prompte er som en dialog og det tar ofte noen runder før du har fått svaret akkurat som du vil ha det. Ofte vil det være lurt å stille oppfølgingsspørsmål og spesifisere problemstillingen. Vi oppfordrer deg til å prøve det ut, bli kjent med mulighetene, og dele erfaringer med kollegaene dine og de rundt deg. Sammen kan vi finne smarte måter å bruke KI på som passer vårt arbeid.  

KIPromptbilde.png